中國AI模型加密貨幣交易表現超越美國同行：DeepSeek獨佔鰲頭

發布日期：2025年10月23日 10:03 | 分類：加密貨幣分析

摘要：區塊鏈分析平台CoinGlass數據顯示，中國人工智慧模型在加密貨幣交易中表現優於美國同行。DeepSeek以9.1%的未實現正回報領先，而OpenAI的ChatGPT-5則大幅虧損。

市場背景與現況

隨著領先的生成式人工智慧聊天機器人之間的競爭加劇，中國的人工智慧模型在加密貨幣交易領域正嶄露頭角。CoinGlass的數據顯示，在持續進行的加密貨幣交易實驗中，中國開發的AI聊天機器人DeepSeek和Qwen3 Max表現突出。DeepSeek以其9.1%的未實現正回報成為唯一盈利的AI模型，這在一定程度上反映了市場對AI在金融領域應用的高度關注。

核心分析

DeepSeek的成功歸功於其對加密貨幣市場上漲的押注。該模型在比特幣（Bitcoin）、以太幣（Ether）、索拉納（Solana）、幣安幣（BNB）、狗狗幣（Dogecoin）和瑞波幣（XRP）等主要加密貨幣上採取了槓桿做多策略。相較之下，OpenAI的ChatGPT-5表現不佳，虧損超過66%。令人驚訝的是，DeepSeek的開發成本遠低於其美國競爭對手。根據該模型的技術文件，DeepSeek的總訓練成本為530萬美元。而OpenAI在2025年上半年僅研發投入就高達57億美元。據估計，ChatGPT-5的總訓練成本在17億至25億美元之間。

Nansen的研究分析師Nicolai Sondergaard認為，AI模型在加密貨幣交易表現上的差異可能源於它們的訓練數據。ChatGPT是一個優秀的“通用”大型語言模型（LLM），而Claude主要用於編碼。策略顧問兼前量化交易員Kasper Vandeloock表示，通過適當的提示，ChatGPT和Google的Gemini的性能也可能得到改善。“也許ChatGPT和Gemini可以通過不同的提示做得更好，大型語言模型都與提示有關，因此默認情況下它們的表現可能更差。”

風險與機會

儘管AI工具可以幫助日內交易者通過社交媒體和技術信號發現市場趨勢變化，但交易者仍然不能完全依賴它們進行自主交易。這意味著，過度依賴AI模型進行交易可能導致不必要的風險。然而，AI在加密貨幣市場中也存在巨大的機會。通過優化訓練數據和算法，AI模型可以更準確地預測市場趨勢，提高交易效率和盈利能力。此外，AI還可以應用於風險管理、合規監管等領域，提升整個加密貨幣生態系統的穩定性和安全性。

未來展望

未來，隨著AI技術的不斷發展，其在加密貨幣市場中的應用將更加廣泛和深入。我們可以預期，AI模型將在交易策略、風險管理、市場分析等方面發揮更大的作用。同時，監管機構也需要制定相應的政策，以規範AI在金融領域的應用，確保市場的公平性和透明度。此外，隨著更多AI模型的出現，市場競爭將更加激烈，這將推動AI技術的不斷創新和發展。

結論

中國AI模型在加密貨幣交易中的崛起，表明AI技術在金融領域的應用潛力巨大。DeepSeek的成功以及ChatGPT的挑戰，提醒我們需要不斷優化AI模型的訓練數據和算法，以提高其在複雜市場環境中的適應性和盈利能力。儘管AI在加密貨幣交易中存在風險，但其所帶來的機會同樣不可忽視。未來，我們需要密切關注AI技術的發展，並制定相應的策略，以充分利用AI在加密貨幣市場中的潛力。

免責聲明：本文僅供參考，不構成投資建議。投資加密貨幣有風險，請謹慎決策。

文章來源:https://cointelegraph.com/news/chinese-ai-deepseek-qwen-chatgpt-grok-autonomous-crypto-trading