AI新創末日將至？去中心化AI才是生存之道

發布日期：2025年08月14日 22:03 | 分類：加密貨幣分析

摘要：多數AI新創僅依賴租賃算力進行提示詞套利，易受平台政策變動影響。至2027年，平台將收緊政策，預計70%的AI新創將被淘汰，唯有基於去中心化基礎設施的AI項目才能倖存。

市場背景與現況

當前，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）領域的新創公司如雨後春筍般湧現。這些公司通常擁有精美的介面、巧妙的提示詞（prompt），以及由 OpenAI 等公司提供的應用程式介面（Application Programming Interface，API）作為後端支援。然而，許多公司僅僅是進行「提示詞套利」，即透過向專有模型提問，再以更高的價格將答案提供給用戶，從中賺取差價。這種模式非常脆弱，一旦平台調整價格或服務條款，利潤空間將大幅縮減甚至消失。

核心分析

這種對中心化應用程式介面（API）的依賴帶來了多重系統性風險。首先是成本波動風險，例如， GPT-4o 端點的價格突然上漲，可能輕易地使某些專案的運營成本翻倍。其次是供應風險，全球處理器（GPU）短缺已迫使多家領先供應商在高峰期限制小型客戶的吞吐量。最後是許可證撤銷風險，簡單的政策更新可能會禁止整個內容類別，將曾經可行的寫作工具變成空白螢幕。所有這些風險都可追溯到同一個瓶頸：對推理管線的控制。

至 2027 年，預計將出現「應用程式介面（API）大清洗」，平台將收回其領土，實施 10 倍的價格上漲和嚴苛的使用配額，一夜之間消滅當今 70% 的人工智慧（AI）新創公司。唯一能夠倖存的企業，是那些將基礎建立在去中心化基礎設施之上的公司。一個建立在租賃算力之上的產業不能自稱為基礎設施，它只不過是用戶體驗（User Experience，UX）劇場。

比特幣透過在數千個節點上分配共識，將貨幣與單一發行者分離。去中心化的人工智慧（AI）堆疊可以對算力、模型和數據做同樣的事情。應用程式不再依賴單一應用程式介面（API）金鑰，而是可以利用多個模型池。執行跳轉到清理作業速度最快且成本最低的處理器（GPU）叢集。在這種新範例中，模型應用程式介面（API）被視為可互換的商品。模型檢查點儲存在星際檔案系統（InterPlanetary File System，IPFS）或 Arweave 等持久性儲存器上；參數更新透過可驗證的證明傳播。結果是一個反脆弱的網格，任何供應商都無法鎖定大門。

風險與機會

目前，一些網路將閒置的處理器（GPU）週期拍賣給出價最高者，而其他專案則設計可在模型之間遷移而無需重寫程式碼的代理程式。如果最大的供應商停止運作，工作負載將重新路由，就像比特幣在礦池崩潰後重新平衡雜湊能力一樣。Web3 提供 Web2 缺乏的激勵層。代幣計量算力和數據，證明驗證結果，鏈上支付使數千個獨立的處理器（GPU）營運商、模型策展人和數據管理員保持一致，而無需中央地主。抗審查的儲存加上驗證器檢查的執行，即使雲端區域或管轄區停止運作，也能保持權重、提示和代理程式狀態的可訪問性。

機構需求已經轉變。資產管理公司將韌性和費用捕獲作為主要論點。同時，大型語言模型（Large Language Model，LLM）提供商希望獲得有保證的內容權利。Shutterstock 與 OpenAI 的合作證明了乾淨的數據具有真正的價值；去中心化的代幣化許可將這種邏輯擴展到網路上的每個部落客和播客。

未來展望

比特幣為數位時代上了一課：持久的價值建立在韌性之上。一個忽略這一點的產業將自擔風險，在一個地主可以隨時撤銷的基礎上創造基礎設施的幻覺。人工智慧（AI）時代的持久專案將由程式碼而不是合約來管理。這些專案並非針對當前的融資週期進行設計，而是針對隨後的崩潰和下一次基礎設施轉變進行設計。要取得成功，它們必須與模型無關、具有多樣化的計算能力，並由其社群擁有。他們將明白，智慧的未來不能被租賃，它必須被建造，其鑰匙必須屬於其建造者。

結論

建立在使用者介面上的新創公司一旦資本意識到利潤取決於別人的伺服器農場，其估值將會貶值。相反地，與可驗證的運算網路、許可的資料合作社和代理程式執行階段相關的代幣和股權將會獲得溢價。因此，擁抱去中心化，建立模型無關、算力多元且由社群擁有的專案，將是人工智慧（AI）新創在未來生存和發展的關鍵。

免責聲明：本文僅供參考，不構成投資建議。投資加密貨幣有風險，請謹慎決策。

文章來源:https://cointelegraph.com/news/deai-ditch-rented-compute